人工智能如何影响电子商务体验


来源:原创 / 时间:2021-06-25 17:57:50 / 浏览:

人工智能 (AI) 正在彻底改变电子商务行业。随着大流行增加了在线购物的普及,客户要求更快、更无缝的购物体验。因此,人工智能工具的需求正在急剧增加。 

根据 Acumen Research 的一项研究结果,零售 AI 市场的复合年增长率将在 2020 年至 2027 年间增长 34.9%,达到 67.6 亿美元。1

布法罗大学人工智能研究所所长 David Doermann 博士说:“对于电子商务企业来说,这绝对是值得的。” “现在有很多用户期待的东西。如果他们搜索的东西并不完全是他们想要的东西,他们就会去别的地方。” 

根据波士顿咨询集团亨德森研究所/麻省理工学院的一项研究,人工智能可以为那些耐心地将技术融入其以人为本的业务而不是试图取代人类员工的公司带来可观的回报。

然而,人工智能是一个广泛的类别,并不是每一个人工智能功能都可以服务于每一个零售业务。通过研究和专家访谈,本文将介绍电子商务中最新的人工智能工具、未来几年的预期以及企业家如何让人工智能满足他们的特定需求。

关键要点

  • 随着客户对流畅在线购物体验的需求增加,对人工智能零售工具的需求也在增长。
  • 在音频、视觉和增强现实平台上实施人工智能可以改善客户的电子商务体验。
  • 数据安全是电子商务客户日益关注的问题。
  • 人工智能服务往往比定制的外包或内部解决方案更实惠。

2021年的人工智能

以下是 2021 年需要关注的人工智能工具。

改进的聊天机器人 

到目前为止,许多电子商务客户已经使用了某种形式的聊天机器人,一种充当客户服务代表的网站机器人。人工智能软件提供商Strong Analytics 的联合创始人兼首席数据科学家 Jacob Zweig 表示,对轻松、24/7 全天候访问客户服务的需求促使许多公司实施聊天机器人

“对始终提供响应式客户服务的需求不断增加。成长中的公司必须有办法减轻对客户服务团队的需求,”茨威格说。“在某种程度上,聊天机器人是自动电话系统的替代品,它让每个人都抓狂。” 

茨威格解释说,如果公司一遍又一遍地收到相同的问题,聊天机器人功能就会很有用,因为聊天机器人可以向客户推荐简单的常见问题解答。

聊天机器人技术还有很大的提升空间,2021年企业主应该关注一下。

“我认为它仍处于起步阶段。它开始好转了。但是,在 [聊天机器人] 真正取代客户服务代表并进行实际对话之前,仍然需要进行大量改进,”茨威格说。

语音识别 

语音商务允许客户使用带有语音助手的设备(如智能手机、Amazon Echo 或 Google Home)在线购物。

Doermann 说,音频 AI 机器人开始理解人们在说什么。有些工具甚至可以翻译语言。

“现在的技术足以识别一个人在说什么,并且能够合成声音,”Doermann 说。“但我们还没有到可以识别每个单词的地步。只是关键信息。” 

Doermann 表示,到 2021 年,语音商务品牌将继续改进其技术。他提到了 Alexa 的年度社交机器人大挑战,该挑战呼吁来自全国各地的专家通过构建新的语音商务工具来竞争。 

增强现实

增强现实 (AR) 是 2021 年需要关注的最新且不断发展的电子商务工具。在某些设备上,客户已经可以虚拟地试穿配饰和服装。潜在的购车者可以使用 AR 应用程序在不同的颜色选项之间切换。  

“所有这些事情看起来都非常现实。这通常是您过去需要图形艺术家做的事情。现在,我们可以自动化这些事情,”Doermann 说。

视觉搜索  

通过视觉搜索,客户可以上传产品照片,并基于视觉算法触发搜索。这项技术在过去几年中得到了改进,并且变得越来越广泛可用。例如,Google Lens 允许用户点击并按住一张图片,这将启动在线商店中的产品搜索。Google 应用程序和 iOS 最近也开始提供视觉搜索。

“你可以拿起你的相机,对准某个东西说:我想要这样的产品,”Doermann 说。“这是一种真正为消费者打造个性化电子商务购物体验的方式。” 

面部识别 

面部识别技术可用于识别客户的年龄、性别和其他身体素质,这可以帮助电子商务企业更多地了解其目标受众。企业主可以访问客户的购买历史和偏好,并使用这些信息通过个性化推荐和消息来定位他们的客户群。

最近的技术甚至允许客户通过面部识别进行支付,而无需输入任何其他信息。

根据 Global Market Insights 2020 年的一项研究,预计到 2026 年,面部识别市场的零售和电子商务部分将以超过 20% 的速度增长。2

产品推荐

一种常见的人工智能电子商务选项,产品推荐工具根据客户的人口统计、位置数据、以前的个人行为和其他指标向客户推荐新产品。这些推荐可能会显示在电子商务网站本身上,或通过有针对性的社交媒体广告显示根据茨威格的说法,产品推荐通常不需要大量数据来启动,虽然性能各不相同,但它们可能很有用。 

“有时他们很好,[但] 有时他们会因为你买了雨靴而向你推荐愚蠢的雨伞帽,”茨威格说。“但是,[产品推荐]是亚马逊的一大收入驱动因素,它可能有助于提高利基产品的可发现性。” 

茨威格说,随着人工智能随着时间的推移收集更多此类数据,自学习机制会改进建议。 

欺诈保护

Doermann 说,电子商务企业通常依靠银行和支付机构来检测信用卡欺诈。例如,银行经常使用人工智能根据过去的行为检测个人银行卡使用的异常情况。 

Zweig 说,电子商务企业也可能使用与人工智能相关的 CAPTCHA 或 reCAPTCHA 技术来减少欺诈。该技术要求用户通过识别图像来证明他们是人类,而不是机器人。然而,这项技术对于有视觉障碍的人来说可能无法使用。

预测性库存管理

通用 AI 电子商务技术已经根据客户之前的购物行为向客户推荐新产品,使用这些数据来预测他们的兴趣以及他们接下来可能会购买什么。 

但使用人工智能来预测客户行为对库存管理的影响并不是一门成熟的科学。茨威格说,技术决策将取决于各个公司的需求及其从 AI 中获得的特定期望结果。

“库存管理的核心问题是预测,”他说。“您可以构建系统,并对它们进行动态优化,以不断从它所做的事情中学习。但是完全自动化的预测解决方案很难做到这一点。” 

Doermann 说,在预测客户行为方面,分析现有数据现在更可靠。 

“也许你有一些突然变得非常流行的东西,比如口罩,你知道很快它不会那么受欢迎,因为市场已经饱和,”Doermann 说。“这是您会寻找的自动预测类型,但现在,库存管理更多的是数据科学,而不是人工智能。” 

人工智能隐私问题

很多人工智能电子商务技术要求客户透露自己的信息,包括他们的位置、性别、收入水平和其他类型的跟踪数据。这种类型的数据收集导致了公众的不适,甚至采取了法律行动。3

联邦贸易委员会建议企业主对其数据收集保持透明,他们为消费者提供明确的选择——包括隐私设置和选择退出——并确保用户数据的安全。4

如何购买人工智能(或构建它)

AI 工具的成本因您的业务需求以及您是购买“现成”产品还是定制产品而有很大差异。 

亚马逊网络服务提供现成的 SaaS 人工智能产品,具有高度个性化的分层定价,包括每条消息 0.004 美元的客户聊天服务,以及每 1,000 条推荐成本 0.067 美元的电子商务推荐系统,以及存储和培训费用。6

“您想要采取的第一步是查看是否有现成的工具可以满足您的需求,因为这是阻力最小的途径,”茨威格说。“如果您的案例超出了这个范围,那么就该看看定制解决方案是什么样的了。” 

无论您使用内部开发团队还是将工作外包给 AI 软件公司,构建定制的 AI 解决方案都可能需要更多的劳动力和成本。但是,定制解决方案可以让您的企业完全控制产品。茨威格说,在一个不断变化的行业中——谷歌不断改变其人工智能,小型企业经常被收购——这种力量是无价的。 




温馨提示

做上本站友情链接,在您站上点击一次,即可自动收录并自动排在本站第一位!
<a href="https://www.uel.cc/" target="_blank"></a>